用大模型做科创项目：学生自己完成的部分在哪

有了大语言模型，做一个能对话、能回答问题的“智能助手”变得很容易，调用接口、写个界面，一两天就能完成。但评委看到这样的项目，常常会问：这里面哪些是你做的？如果答案只是“我调用了接口”，项目就很难有说服力。

先问自己三个问题

1. 我的项目解决的是谁的什么具体问题？
2. 去掉大模型，我的项目还剩下哪些工作？
3. 我怎样证明这个项目真的有效？

这三个问题回答清楚，项目才有自己的内容。

学生可以深入的方向

其中“效果评测”最容易做出有研究价值的内容。

效果评测怎么做

以“科学课实验助手”为例：

1. 准备50个学生可能会问的问题，覆盖不同实验。
2. 事先写好每个问题的标准答案要点。
3. 让助手回答，逐条对照，标记“正确”“部分正确”“错误”。
4. 统计各类结果的比例，分析错误回答有什么共同点。
5. 改进资料或提示后，再测一次，比较前后结果。

这样的数据能清楚地说明学生的工作带来了什么改进。

关注错误和风险

大模型有时会给出看起来很有道理、实际上是错误的回答。项目中可以专门研究：

• 在什么样的问题上容易出错？
• 怎样设计提示或规则减少错误？
• 遇到不确定的问题，怎样让助手如实说“不知道”？

研究这些问题，比展示助手能回答多少问题更有价值。

报告中说明分工

报告里要清楚写明：使用了哪个模型或接口，哪些功能由模型提供，哪些部分是自己设计和完成的。测试数据、改进过程、遇到的问题，都要如实记录。

使用中的注意事项

• 不要把同学的个人信息输入到在线模型中。
• 测试时如果涉及其他人，要告知并征得同意。
• 生成的内容如果用在报告中，要注明来源，并自己核对准确性。

大模型是强大的工具，但项目的价值在于学生用它解决了什么问题、怎样验证效果。把注意力放在场景、评测和改进上，大模型项目同样可以做得扎实。